OBJECTIVE

• Be familiar with the concepts and tools related to linear algebra and matrix computation, and to develop scientific reasoning.
  The notions studied provide the necessary basis for formalising and solving various finite dimensional engineering problems (data analysis, numerical modelling,...).

PROGRAM

• Vector spaces
• Linear applications, matrices
• Determinant
• Eigenvalues, eigenvectors, reduction of endomorphism
• Euclidean spaces

OBJECTIF

• Connaître les concepts et les outils liés à l'algèbre linéaire et au calcul matriciel, et développer le raisonnement scientifique.
  Les éléments étudiés fournissent le socle nécessaire à la formalisation et à la résolution de problèmes variés de l'ingénieur en dimension finie (analyse de données, modélisation numérique,...).

PROGRAMME

• Espaces vectoriels
• Applications linéaires, matrices
• Déterminants
• Valeurs propres, vecteurs propres, réduction d'endomorphisme
• Espaces euclidiens

OBJECTIF

• Connaître les concepts et les outils liés aux fonctions de plusieurs variables réelles, et développer le raisonnement scientifique.
  Les éléments étudiés fournissent le socle nécessaire à la résolution de divers problèmes rencontrés par l’ingénieur (par exemple, modélisation, représentation multidimensionnelle, optimisation, calcul de grandeurs physiques).

PROGRAMME

• Fonctions de plusieurs variables : définition et régularité
• Analyse vectorielle
• Fonctions de deux variables : représentation et extrema
• Intégrales doubles et triples
• Intégrales curvilignes et intégrales de surfaces

OBJECTIF

• UE de remise à niveau en mathématiques destinée aux étudiants titulaires d’un BTS ou d’un DUT.

PROGRAMME

• Maîtriser les techniques de base d’analyse et d’algèbre linéaire (dérivation d’une fonction à plusieurs variables, intégration simple et multiple, équations différentielles, espaces vectoriels, matrices et systèmes d’équations linéaires, diagonalisation)

OBJECTIF

• La modélisation mathématique est largement utilisée dans les différents domaines de l'ingénierie. Les techniques mathématiques et les méthodes numériques utilisées pour traiter les problèmes sont très variées et parfois complexes. Une bonne compréhension est nécessaire à une résolution efficace et une interprétation correcte des résultats obtenus.

PROGRAMME

• Maîtriser les bases théoriques et les principales méthodes numériques directes pour la résolution des systèmes linéaires
• Comprendre l'influence du conditionnement matriciel
• Savoir poser un problème de moindres carrés linéaire et maîtriser sa résolution numérique (factorisation QR)
• Etre capable de caractériser les solutions d'un problème d'optimisation non linéaire et de les déterminer numériquement par des méthodes de descente simples (gradient)
• Comprendre le principe de la convolution et maîtriser la transformation de Laplace
• Savoir utiliser la transformation de Laplace pour la résolution de quelques équations différentielles

OBJECTIF

• Dans de nombreux problèmes de l'ingénierie, l'obtention de solutions exactes est impossible à cause de la complexité du domaine de résolution et/ou de la non-linéarité des équations du problème. Le recours à des méthodes numériques est alors indispensable pour obtenir des solutions approchées.

PROGRAMME

• Savoir poser la forme forte d'un problème physique et connaître la classification en problèmes elliptiques, paraboliques et hyperboliques
• Connaître la méthode des différences finies (DF) pour résoudre des EDP stationnaires et application à des problèmes 1D et 2D
• Connaître la méthode des éléments finis (EF) pour résoudre des EDP stationnaires et application à des problèmes 1D et 2D
• Connaître les méthodes de résolution des problèmes linéaires : méthodes de Gauss, décomposition LU, Cholesky, conditionnement des matrices
• Connaître les méthodes itératives de résolution des problèmes non linéaires : Méthode de Jacobi, Gauss-Seidel, Newton-Raphson, notion de convergence
• Savoir appliquer toutes ces méthodes à la résolution de problèmes par EF et ou DF

OBJECTIF

• La recherche opérationnelle est une discipline à l’intersection des mathématiques appliquées et de l’informatique, pour résoudre des problèmes d’optimisation et d’aide à la décision dans les activités économiques et industrielles.

PROGRAMME

• Connaitre les techniques d’optimisation basées sur la programmation linéaire à variables continues ou entières, la programmation non linéaire et la programmation dynamique
• Modéliser des problèmes d’optimisation fréquents en production et logistique
• Coder un modèle et le résoudre avec Excel

OBJECTIVE

• This course details the organization of computers and computer networks in order to explain, for each, how and why it works.

PROGRAM

• Understand the organization of both computer and computer networks
• Understand the goal and functions of each and every stack from this organization, from transistors up to operating systems for computers and from electrical signals to HTML webpage for computer networks
• Know the main challenges that each element in this organization is aimed at solving as well as the main tools for proving such solution

OBJECTIF

• Etre familier avec le typage des variables, les structures de données, et la conception de programmes structurés.
• Savoir écrire un programme en C et en Python, en portant de l'importance à la qualité logicielle.

PROGRAMME

Le programme s'appuie sur les notions basiques de l'écriture de programmes en langage C : types, opérateurs, structures de contrôle, et tableaux.
Les notions suivantes sont étudiées :

• Notions de C : structures, fonctions, pointeurs, variables dynamiques, fichiers.
• Notions de Python : types, opérateurs, instructions de base, structures, fonctions, variables globales et locales, fichiers, notion de classes / méthodes, structures de bibliothèques classiques.
• Réalisation de projets.

OBJECTIF

• A la fin de ce cours, l'étudiant sera en mesure de mettre en œuvre une infrastructure logicielle et la faire évoluer pour répondre au mieux aux besoins des usagers.

PROGRAMME

• Identifier les différents composants de l'infrastructure informatique (ex : systèmes d'exploitation, gestion des données et stockage, plateformes de mise en réseau, ...)
• Identifier les tâches nécessaires pour mettre en place et maintenir une infrastructure informatique
• Décrire les principales architectures techniques (ex : architectures transactionnelles, Client-Serveur, ...)
• Distinguer les principales techniques de l'optimisation des infrastructures physiques (ex: Virtualisation, Cloud Computing, Converged Infrastructure...)
• Identifier les éléments d'un système de gestion de base de données (SGBD, Oracle)
• Proposer et mettre en place, à partir d'un cas d'étude, une infrastructure informatique pertinente

OBJECTIF

• L'innovation par la donnée est devenue un enjeu majeur pour les entreprises. La réussite des projets orientés Data constitue le cœur de la stratégie d'innovation de plusieurs entreprises. Elle est en grande partie basée sur la maîtrise de bout en bout des étapes de transformation de la donnée en valeur.

PROGRAMME

• Analyser le contexte d'une problématique data
• Comprendre le concept d'innovation par la donnée (Data-driven Innovation)
• Identifier et cartographier les gisements de données potentiellement porteurs d'innovation
• Evaluer le périmètre d'un projet Data
• Concevoir un projet data pour innover dans l'entreprise
• Piloter et maintenir un projet Data

OBJECTIF

• Introduction à la physique de la matière molle et aux bio- et nano- technologies associées. Présentation de différentes applications dans le domaine de la santé : biocapteurs, encapsulation des saveurs, vectorisation des médicaments, adhésion cellulaire.

PROGRAMME

• Comprendre les interactions entre les molécules, les particules et les surfaces
• Découvrir les principes du marquage fluorescent et la détection optique associée à travers différente applications
• Acquérir des connaissances sur les propriétés des membranes lipidiques et leurs applications
• Découvrir la microfluidique et la manipulation cellulaire
• Assimiler les propriétés optiques et les notions élémentaires des systèmes colloïdaux dans le but de manipuler des micro et nanoparticules
• Découvrir la plasmonique et les biotechnologies associées

OBJECTIVE

• The objective is to get knowledges and skills on the main current topics in nano-optics and nanophotonics, including science, technologies and applications, in collaboration with world-class experts, laboratories and companies.

PROGRAM

• Getting new knowledge and skills on topical topics in nano-optics and photonics, through seminars, courses and experimental illustrations, e.g.
• Mastering the use of modern approaches Optical Nano-imaging and spectroscopy
• Getting a general knowledge on current Nano-biophotonics
• Getting aware of the nanomaterial issue (and associated technological challenges) in nanophotonics
• Understanding the different types of energy transfer in Hybrid/molecular nano-plasmonics

OBJECTIF

• Connaissance et application des aspects normatifs et règlementaires utiles à l'ingénieur dans le domaine de la qualité, la sécurité et l'environnement ainsi que d'autres plus spécifiques à des secteurs d'activités donnés.

PROGRAMME

• Connaître la genèse et l'élaboration des principales familles de textes réglementaires et nominatifs dans le domaine de la qualité, la sécurité et l'environnement
• Connaître les principales familles de textes réglementaires dans les domaines de la qualité, la sécurité et l'environnement
• Comprendre la structure des normes ISO 14001, ISO 9001, ISO 45001 et ISO 50001 et d'autres plus spécifiques dans le domaine des transports, de l'industrie et du bâtiment et de la RSE
• Comprendre le rôle potentiel des différentes fonctions de l'entreprise dans la structuration et la mise en œuvre des systèmes de management et de certification
• Réaliser un audit sécurité et qualité, environnement et énergie
• Déployer une démarche qualité en entreprise
• Appliquer la réglementation et les normes relatives aux substances ou produits

OBJECTIF

• En ingénierie, on est souvent confronté à des problèmes dont la résolution analytique s'avère très compliquée, voire impossible. La simulation numérique devient alors un outil puissant qui permet de mieux comprendre la nature des phénomènes étudiés.

PROGRAMME

• Connaître les méthodes d'analyse numérique de base (recherche de 0, interpolation polynomiale, régression, intégration, résolution d'équations différentielles, différences finies, transformée de Fourier)
• Identifier les grandeurs jouant un rôle clé dans un phénomène physique
• S'interroger sur la vraisemblance d'un résultat et être capable de quantifier l'erreur commise lors des calculs numériques

OBJECTIF

• L'objectif est d'introduire les objets connectés, avec leurs différents aspects technologiques, leurs fonctionnalités et leurs principaux domaines applicatifs.

PROGRAMME

• Découvrir les objets connectés ainsi que leur chaine de traitement
• Comprendre l'architecture matérielle d'un objet connecté (microélectronique, communication...)
• Se sensibiliser à l4importance des objets connectés en découvrant leurs usages et applications
• Découvrir les limites et les risques liés aux objets connectés
• Savoir programmer un objet connecté et concevoir des services applicatifs réels

OBJECTIF

• L'objectif est d’étudier des cas de systèmes connectés, avec toutes leurs composantes et les différentes étapes de leur conception, mise en œuvre, exploitation et évolution.

PROGRAMME

• Découvrir des systèmes connectés, couvrant de l’IA et des objets connectés
• Etudier la composition technique de ces systèmes connectés
• Comprendre les contraintes techniques, opérationnelles, règlementaires et énergétiques liées à ces systèmes
• Réaliser un système connecté