FISEA
OBJECTIFS
- Expliquer le métier de chercheur et des thématiques de recherche variées
- Observer des approches de recherche variées et identifier leurs caractéristiques : rigueur scientifique, créativité, vertus du doute, remise en question
- Mener une recherche bibliographique
- Analyser un article scientifique et des résultats de recherche
- Expliquer un article scientifique.
PROGRAMME
- Savoirs et connaissances théoriques dans l'UE :
- Travaux de Recherche : étapes, caractéristiques, diversité
- Méthodologie de recherche documentaire
- Normes bibliographiques
- Techniques, outils et méthodes utilisés dans l'UE :
- Analyse d'études de recherche
- Méthode de synthèse
- Exposé (oral et écrit )
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OBJECTIFS
- Ecrire des algorithmes clairs et corrects
- Utiliser judicieusement les structures de données statiques
- Détecter le besoin de structures de données dynamiques
- Profiter de la récursivité
- Maîtriser les bases du langage C
PROGRAMME
- Savoirs et connaissances théoriques dans l'UE :
- Algorithmie
- Programmation
- Techniques, outils et méthodes utilisés dans l'UE :
- Langage C
- Algorithme
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FISEA
OBJECTIF
- Cette micro-certification vous fera découvrir la gestion de cycle de vie des produits et infrastructures. A partir d’activités vous permettant de comprendre et de partager les concepts, vous serez amené à manipuler le concept de PLM as a service et à mettre en œuvre un projet portant sur sa définition. Cette micro-certification vous permettra de comprendre les implications de ce concept dans des domaines industriels variés allant de la conception de produits manufacturés au développement et à la réalisation d’infrastructures plus complexes.
PROGRAMME
- Phase préparatoire :
- Auto-positionnement
- Aborder le PLM par un jeu collaboratif
- Formation présentielle :
- Comprendre les concepts du PLM, du besoin initial au socle fonctionnel
- Découvrir des plateformes (Windchill / 3DExperience / autre)
- Comprendre les évolutions des attentes et l’émergence des offres as a service dans un contexte d’Industrie 4.0
- Illustrer ces concepts sur des projets de mise en œuvre industrielle (industrie des produits et services, infrastructures)
- Phase de consolidation :
- Développer et mettre en œuvre une offre de PaaSLM en lien avec un cas industriel
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FISEA
OBJECTIF
- Cette micro-certification a pour objectif de sensibiliser le futur ingénieur à la prise en compte des facteurs organisationnels et humains dans tout projet de transformation numérique. Elle met l’accent également sur les méthodologies à mettre en œuvre pour permettre le succès de tels projets. Enfin, elle propose une immersion dans le métier de consultant, acteur majeur de cette transformation.
PROGRAMME
- Phase préparatoire :
- Introduction au métier de consultant,
- Les bonnes pratiques pour un projet de transformation réussi
- Présentation et mise en place du projet hors encadrement
- Formation présentielle :
- Etat des lieux client
- Méthodologies générales de cadrage
- Savoir poser un diagnostic
- Evaluer un plan d'investissement
- Accompagner le changement
- Phase de consolidation :
- Analyse et restitution d'un cas pratique
Contact(s):
FISEA
OBJECTIF
- Cette micro-certification vous fera découvrir le BIM, pour Building Information Modeling. Le BIM est une approche globale visant à accélérer la collaboration tout au long des phases d’un projet de construction d’une infrastructure (transport, production d’énergie etc.). Sur la base d’exemples réels, vous appréhenderez la notion de continuité numérique d’un projet d’infrastructure et établirez les correspondances et différences notables avec les approches issues du domaine de l’industrie et des services besoin du marché.
PROGRAMME
- Phase préparatoire :
- Auto-positionnement
- Aborder les fondamentaux du BIM, du vocabulaire aux contraintes métiers
- Formation présentielle :
- Comprendre l’historique et la maturité du BIM
- Saisir les enjeux de la continuité numérique dans un projet d’infrastructure
- Comprendre les évolutions en cours (norme ISO 19650)
- Illustrer la démarche de continuité numérique à travers des projets de mise en œuvre
- Phase de consolidation :
- Développer et mettre en œuvre un service de continuité numérique sur un projet d’infrastructure, compétences développées
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OBJECTIF
- La recherche opérationnelle est une discipline à l'intersection des mathématiques appliquées et de l'informatique, pour résoudre des problèmes d'optimisation et d'aide à la décision dans les activités économiques et industrielles.
- Comprendre l'intérêt de la modélisation et de l'optimisation pour résoudre des problèmes complexes
- Analyser un problème complexe en vue de le modéliser
- Faire un modèle mathématique pour formaliser le problème
- Implanter le modèle dans un logiciel pour le résoudre
- Discuter les résultats pour les confronter à la réalité
- Appliquer la démarche pour modéliser des problèmes divers en génie industriel (production, logistique, transport) .
PROGRAMME
- Savoirs et connaissances théoriques :
- Programmation linéaire
- Optimisation de fonctions
- Programmation non linéaire
- Programmation dynamique
- Techniques, outils et méthodes utilisés :
- Analyse de systèmes complexes
- Processus de modélisation
- Algorithmie
- Solveur d’optimisation d’Excel
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OBJECTIFS
- Identifier les données nécessaires à une analyse de durée de vie
- Formaliser le processus de modélisation de durée de vie (choix du modèle)
- Estimer les paramètres des modèles en fonction de la typologie des données disponibles
- Évaluer la pertinence du modèle de défaillance en fonction du nombre et des caractéristiques des données
- Mettre en œuvre les méthodes d’analyse dans différents domaines
PROGRAMME
- Savoirs et connaissances théoriques dans l’UE :
- Lois probabilistes de durée de vie
- Approches fréquentistes
- Approches bayésiennes
- Approches non paramétriques
- Techniques, outils et méthodes utilisés dans l’UE :
- Vraisemblance
- Études probabilistes de sûreté
- Fiabilité des structures
- Simulation stochastique (Monte Carlo)
- R, Matlab
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