OBJECTIF

• Créer un site internet demande de maîtriser des aspects à la fois relatifs à l’organisation d’un projet, à la conception graphique, à la navigation interactive en utilisant les standards actuels du monde de l’internet (HTML, CSS, JavaScript).

PROGRAMME

• Réaliser et conduire un projet multimédia orienté web
• Savoir planifier et respecter les phases essentielles de la gestion de projet
• Être capable d’intégrer les contraintes techniques associées à un projet web
• Connaître les aspects juridiques liés aux sources et à l’activité de publication

OBJECTIF

• Cette UE présente des outils généraux et les principes physiques nécessaires à l’évaluation des contraintes et des déplacements pour les pièces mécaniques à géométrie et sollicitations complexes, dont le matériau a un comportement élastique.

PROGRAMME

• Savoir mettre en œuvre un modèle de comportement élastique linéaire, homogène et isotrope
• Savoir résoudre des problèmes d’élasticité classique en 3D, dans l’hypothèse des petites perturbations
• Savoir calculer l’énergie de déformation d’un solide
• Savoir mettre en œuvre le principe des travaux virtuels, ainsi que les critères de résistance mécanique

OBJECTIF

• Connaître les propriétés mécaniques et le comportement vis-à-vis de sollicitations extérieures de différents matériaux (métaux, polymères, composites, céramiques).

PROGRAMME

• Maîtriser la microstructure des matériaux par l’initiation à la cristallographie et aux phénomènes de diffusion à l’état solide
• Connaître les propriétés des matériaux et leurs méthodes de caractérisation sur les comportements de fatigue, rupture, fluage, usure, corrosion et vieillissement
• Appréhender les méthodes de calculs vis-à-vis de ces différentes propriétés
• Savoir mettre en œuvre quelques techniques expérimentales de caractérisation des propriétés des matériaux, analyser, synthétiser et transmettre les résultats obtenus

OBJECTIF

• Dimensionner des structures mécaniques passe par le calcul des champs des déplacements, des déformations et des contraintes en résolvant le problème d’équilibre. Les solutions analytiques étant impossibles à obtenir sur des géométries complexes, le recours à la méthode des éléments finis (MEF) est donc incontournable.

PROGRAMME

• Savoir poser les équations définissant l’équilibre d’une structure mécanique en élasticité linéaire
• Connaître les différentes méthodes de résolution de différents problèmes types
• Connaître la forme intégrale faible des équations d’équilibre
• Connaître les principales étapes de la MEF : discrétisation géométrique, construction d’un EF dans l’espace de référence, approximation nodale par sous-domaines, forme faible élémentaire, assemblage, introduction des CL et résolution, calcul des champs auxiliaires
• Savoir appliquer à des structures à barres dans l’espace (treillis)
• Savoir appliquer à des poutres minces et épaisses et aux structures à poutres (portiques)
• Savoir appliquer à des membranes (2D) et des massifs (3D)

OBJECTIF

• La résolution de la plupart des problèmes physiques est basée sur la méthode des éléments finis utilisant un maillage sur lequel les équations physiques sont formulées. Le maillage est en effet, au travers de sa qualité, un élément fondamental dont dépend la qualité des résultats numériques.

PROGRAMME

• Avoir les notions de base sur les éléments finis : fonctions de forme et éléments géométriques
• Savoir modéliser géométriquement des courbes et des surfaces : modèles 2D, 3D surfacique et 3D volumique
• Connaître les généralités sur le maillage : Triangulation versus Maillage, Maillage et Éléments finis, Estimateur d’erreur, Adaptation de maillages
• Maîtriser les méthodes classiques de génération de maillage : Plan, Surface, Volume 
• Que représente le maillage en calcul scientifique : applications à la mécanique des solides et des fluides, autres disciplines du calcul numérique

OBJECTIF

• Maîtriser les concepts de la thermodynamique et de la thermique.
• Appliquer ces concepts à des machines thermodynamiques, à des problématiques thermiques (fluides ou solides).

PROGRAMME

• Connaître les principes de la thermodynamique, premier et deuxième principes
• Savoir les appliquer aux cycles thermodynamiques, afin d’en calculer les rendements, COP et efficacité
• Savoir mettre en œuvre la thermodynamique des milieux continus et notamment les différents modes de transferts thermiques (conduction, convection, radiation)
• Savoir appliquer aux moteurs thermiques, turbines, machines de transfert de chaleur, échangeurs thermiques

OBJECTIF

• Concevoir une démarche de planification associée à la réalisation d'un objectif stratégique
• Maîtriser les méthodes et outils de la conduite de projet
• Mettre en pratique une démarche de planification particulière appliquée à un enjeux de sécurité ou de soutenabilité

PROGRAMME

• Savoirs et connaissances théoriques dans l'UE :
• Notion de stratégie
• Notion de planification
• Approche collaborative
• Retour d'expérience sur une démarche appliquée
• Bonne pratique de gestion de projet
• Techniques, outils et méthodes utilisés dans l'UE :
• Outils et méthodes de gestion de projet
• Méthode appliquée de planification

OBJECTIF

• Acquérir un savoir-faire pratique de base, concernant les techniques de mesure utilisées dans les laboratoires et l'industrie (physique, mécanique, chimie, biologie).
• Savoir interpréter les mesures, tirer le maximum d'informations du signal mesuré, choisir l'appareil adapté à une mesure spécifique et présenter les résultats suivant les norme.

PROGRAMME

• Comprendre les notions de dimensions, unités, unités dérivées pour une grandeur mesurable
• Savoir établir l'incertitude liée au type de mesure
• Bonne compréhension des différences entre mesure directe et indirecte
• Etre capable de présenter un résultat de mesure suivant une norme
• Appréhender :
• la notion de corrélation entre grandeurs mesurées,
• l'analyse statistique sur des mesures et notion de tests d'hypothèses,
• la notion de signal périodique et analyse de Fourier,
• des techniques de mesures et choix des appareils.

OBJECTIF

• Connaître les concepts liés aux fonctions d’une variable réelle et développer le raisonnement scientifique.

PROGRAMME

• Logique et raisonnement
• Suites numériques
• Applications, fonction d’une variable réelle : limites et continuité
• Fonctions d’une variable réelle : dérivabilité
• Fonctions réciproques
• Intégrale simple

OBJECTIF

• Connaître différents concepts de base en algèbre et analyse, et développer le raisonnement scientifique.

PROGRAMME

• Systèmes linéaires
• Nombres réels et nombres complexes
• Polynômes
• Développements limités
• Courbes
• Séries numériques

OBJECTIF

• Connaître les concepts et les outils liés à l’algèbre linéaire et au calcul matriciel, et développer le raisonnement scientifique.
• Les éléments étudiés fournissent le socle nécessaire à la formalisation et à la résolution de problèmes variés de l’ingénieur en dimension finie (analyse de données, modélisation numérique,...).

PROGRAMME

• Applications linéaires, matrices
• Déterminants
• Valeurs propres, vecteurs propres, réduction d’endomorphisme
• Espaces euclidiens

OBJECTIF

• Connaître les concepts et les outils liés aux fonctions de plusieurs variables réelles, et développer le raisonnement scientifique.
  Les éléments étudiés fournissent le socle nécessaire à la résolution de divers problèmes rencontrés par l’ingénieur (par exemple, modélisation, représentation multidimensionnelle, optimisation, calcul de grandeurs physiques).

PROGRAMME

• Fonctions de deux variables : représentation et extrema
• Intégrales doubles et triples
• Intégrales curvilignes et intégrales de surfaces

OBJECTIF

• Connaître différents concepts de géométrie, les notions de suites et séries de fonctions, la résolution d’équations différentielles et développer le raisonnement scientifique.

PROGRAMME

• Géométrie : similitudes planes, barycentres, isométries de l’espace
• Suites et séries numériques
• Suites et séries de fonctions, séries entières
• Séries de Fourier
• Équations différentielles

OBJECTIF

• L’objectif de cette UE est d’enseigner une démarche/méthodologie pour analyser les données en passant par des étapes fondamentales telles que : la description, la classification, la modélisation, la prédiction et la validation en vue d’extraction d’information pour la résolution de problèmes industriels. Il s’agit de permettre aux étudiant d’assimiler les enjeux d’une analyse des données à travers des études de cas. Cet objectif passera par l’acquisition des compétences suivantes :
• Structurer l’information contenue dans des données multidimensionnelles
• Maîtriser les méthodes standards pour faire des analyses et produire des rapports complets
• Comprendre les limites de ces approches, et envisager des alternatives, extensions, etc.
• Mettre en œuvre ces méthodes dans le cadre d’études de cas issues des différents métiers de l’ingénieur.

PROGRAMME

• Méthodes de modélisation par régression linéaire et régression logistique (variables discrètes)
• Méthodes de classification (logique floue et réseaux de neurones)
• Traitement des données manquantes et aberrantes, à la détection des erreurs
• Présentation et étude de cas pratiques (appliqué aux différents domaines du métier de l’ingénieur)

OBJECTIF

• La recherche de processus systématiques de résolution de problèmes requiert une démarche structurée qui conduit, dans le contexte de la programmation, à la production d’algorithmes.
• L’objectif est d’étudier la formalisation de problèmes, des démarches de résolution, des solutions typiques et d’en caractériser les propriétés. Cette démarche est transférable à toute discipline d’ingénierie.

PROGRAMME

• Formaliser un problème et rédiger les spécifications associées
• Connaître les structures de contrôle
• Connaître les structures de données statiques et dynamiques
• Maitriser l’approche descendante pour la résolution de problèmes
• Avoir des notions sur l’évaluation des performances d’une solution
• Traduire un algorithme simple en programme (découverte de deux langages : C et Visual Basic)

OBJECTIVE

• Be familiar with data types, data structures, and the design of structured programs.
• Be able to write a program in C and Python, with attention to software quality.

PROGRAM

• The content is based on the basics of writing programs in C language: types, operators, control structures and arrays.
• The following notions are studied:
• notions in C : structures, functions, pointers, dynamic variables, files.
• notions in Python : types, operators, basic instructions, structures, functions, global and local variables, files, notion of classes/methods, structures of usual libraries.
• project realisation

OBJECTIF

• Acquérir des compétences numériques essentielles
• Comprendre le contexte historique et social du numérique
• Se préparer à la certification PIX

PROGRAMME

• Que vous souhaitiez rechercher de l'information fiable en ligne, produire et gérer des documents numériques, collaborer efficacement avec d'autres, protéger votre vie privée et respecter les droits d'auteur, ou configurer vos appareils en toute sécurité, cette UE vous permet d'acquérir les notions essentielles du numérique. 
• Chaque module vise à vous doter de compétences pratiques que vous pourrez immédiatement appliquer dans votre vie personnelle et professionnelle.
• Grâce à cette UE, vous développerez les compétences numériques nécessaires pour évoluer dans le monde numérique d'aujourd'hui.

OBJECTIF

• NF14 vise à mettre en application sous divers logiciels dédiés à la gestion industrielle des modèles et des méthodes de structuration de données. Elle présente les outils informatiques permettant de : concevoir et interroger une base de donnée, manipuler les données, élaborer des tableaux de bord et graphiques pour le suivi de performance ; planifier l’activités industrielle (ERP).

PROGRAMME

• Utilisation avancée d’Excel, conception de macros avec VBA reporting, suivi des performances (logiciel open source)
• Savoir mener un projet d’implantation d’ERP
• Savoir appliquer les fonctionnalités de base d’un ERP pour la planification industrielle