OBJECTIF

• Cette UE permet aux étudiants de maîtriser les techniques de communication écrite et orale essentielles pour l’ingénieur ou le manager.

PROGRAMME

• Maîtriser l’expression orale en situation professionnelle : structuration, argumentation, gestuelle, etc.
• Maîtriser les méthodes et les outils de la communication écrite professionnelle : compte-rendu, correspondance, courrier électronique
• Utiliser les outils de communication graphique de manière efficace
• Savoir animer un brainstorming et une discussion de groupe

OBJECTIF

• Lors de la conception de systèmes mécaniques, l’ingénieur doit dimensionner les composants soumis à des chargements thermiques et mécaniques complexes. Il est donc indispensable de savoir formuler des équations de comportement tenant compte des couplages entre les divers phénomènes thermomécaniques.

PROGRAMME

• Connaître les différents schémas de modélisation et principales hypothèses de chacune de ces modélisations
• Connaître la mécanique des milieux continus en transformations infinitésimales (HPP): lois de conservation, thermodynamique des milieux continus, notion de variables d’état et méthode de l’état local
• Savoir appliquer à la modélisation du comportement des solides thermo-elasto-(visco)-plastiques
• Savoir appliquer à la modélisation du couplage comportement-endommagement ductile pour modéliser la rupture ductile
• Savoir identifier des paramètres des modèles par une approche inverse

OBJECTIF

• La compréhension du fonctionnement des systèmes complexes à risques qui intègrent dimensions techniques, cognitives et organisationnelles, constitue un enjeu critique. Elle est un pré-requis à la conception et à l’exploitation de systèmes sociotechniques résilients, tolérants à l’erreur.

PROGRAMME

• Comprendre l’évolution des points de vue sur la sûreté des systèmes
• Analyser les facteurs explicatifs de la fiabilité des systèmes à risques (cognition individuelle et collective, structure des organisations)
• Appliquer les cadres de classification de l’erreur humaine
• Mettre en œuvre des méthodes et outils d’analyse rétrospective des accidents (FTA, CREAM, FRAM, etc.)

Objectif :

• Certaines innovations technologiques récentes conduisent à redéfinir les relations entre agents humains, organisations et systèmes techniques. Elles interrogent ainsi les cadres traditionnels utilisés pour penser la relation homme-société-technologie.

Programme :

• analyser un large panel d’innovations technologiques contemporaines, et comprendre leurs conséquences sur le fonctionnement cognitif, les pratiques professionnelles et privées, et l’organisation de la société
• comprendre les conditions de leur mise en oeuvre des innovations technologiques à une échelle industrielle
• penser les rapports homme-société-technologie en questionnant les modèles traditionnels utilisés

OBJECTIF

• Les thèmes abordés (gestion de projet, management d'équipe et sciences du sport) doivent permettre de concevoir un projet d'animation et de manager une équipe en milieu sportif.
• L'étudiant est responsable d'une équipe et anime des séances de sport chaque semaine tout au long du semestre.

PROGRAMME

• Manager une équipe
• Communiquer et animer des séquences de travail
• Gérer un projet, appliquer ses connaissances pour optimiser la performance de son équipe
• Créer un cahier des charges : concevoir, planifier, piloter, évaluer et analyser la performance de son équipe

OBJECTIF

• Introduction au calcul et à la modélisation probabiliste. L’accent est mis sur la présentation des définitions et propriétés relatives aux variables et vecteurs aléatoires.

PROGRAMME

• Se familiariser avec la notion d’événement aléatoire et de probabilité
• Comprendre et maîtriser les principes fondamentaux du calcul des probabilités
• Savoir poser correctement un problème reposant sur des données ou informations aléatoires, afin d’élaborer la bonne démarche permettant de faire les calculs de probabilités appropriés et d’en donner la solution

OBJECTIF

• La théorie de la décision vise à étudier et analyser des décisions individuelles. La théorie des jeux a comme but de savoir analyser et modéliser des situations d’interaction stratégique d’individus rationnels.

PROGRAMME

• Mettre en œuvre différentes techniques d’aide à la décision en entreprise
• Comprendre l’intérêt de l’information supplémentaire (sondage, enquête) avec l’approche bayésienne et les arbres de décision
• Être familiariser avec la théorie de l’utilité
• Connaître les différentes catégories et modèles de jeux (non coopératifs, à somme nulle, à somme non nulle, dynamiques, répétitifs, coopératifs)
• Connaître les conditions d’existence de solutions en stratégies pures et mixtes (aléatoires) pour diverses catégories de jeux
• Savoir mettre en œuvre une méthode de résolution quand les solutions existent

OBJECTIF

• La simulation est un processus qui consiste à concevoir un modèle d’un système réel, à mener des expérimentations avec celui-ci permettant d’en évaluer les performances afin de formuler des décisions relatives au système réel.

PROGRAMME

• Écrire un algorithme de simulation du fonctionnement d’un système industriel
• Mettre en application la méthode MONTE CARLO
• Savoir exploiter les principes de la simulation des systèmes continus
• Savoir réaliser un simulateur d’un système simple sous ARENA
• Savoir exploiter les méthodes d’optimisation utilisant la simulation

OBJECTIF

• Former les futurs ingénieurs aux outils théoriques et pratiques nécessaires au traitement et à l’analyse numérique du signal et des images.

PROGRAMME

• Comprendre le fonctionnement et maitriser les concepts de base des systèmes discrets linéaires et invariants
• Savoir élaborer un système élémentaire de traitement numérique du signal
• Maitriser le principe de formation des images numériques
• Savoir élaborer un système de traitement numérique des images

OBJECTIF

• Étudier les outils de modélisation des systèmes à événements discrets, très fréquents en production, logistique et automatique.

PROGRAMME

• Modéliser un système à événement discret de type systèmes de production, système logistique à l’aide des outils comme les Réseaux de Petri, les Réseaux de file d’attente, les processus et chaines de Markov, les modèles et algorithmes basés sur les graphes
• Programmer un simulateur de réseau de Petri, une file d’attente sous Excel avec VBA

OBJECTIF

• Ce cours vise à former les étudiants aux outils de pilotage global d’un système de production intelligent : SAP et son interaction avec les différents logiciels permettant de connecter les composants d’un système d’information.

PROGRAMME

• Être capable de piloter un automate via SAP
• Être capable de manipuler les différentes bases de données (SAP, automate)
• Être capable de gérer un projet SAP du niveau stratégique au niveau exécution
• Savoir exploiter les bases du pilotage industriel et la stratégie de collaboration entre MES (architecture et technologie d’un système d’information industrielle, aspect conceptuel) et SAP
• Connaître les normes des échanges de données et les transactions entres logiciels(EAI)
• RTPM : pilotage en temps réel, comment le système d’information va permettre d’atteindre l’excellence industrielle ? (Industrie 4.0)

OBJECTIF

• Il s’agit d’introduire les principes des systèmes de transmission faisant appel à des technologies de communications sans fil de courte portée (Z-Wave, Zigbee, WiFi, Bluetooth) et de longue portée (Lora, Sigfox, GSM).

PROGRAMME

• Connaître et manipuler les technologies de transmission WiFi
• Connaître et manipuler les technologies de transmission Zigbee
• Comprendre les technologies de transmission Z-Wave
• Connaître et manipuler les technologies de transmission Bluetooth
• Comprendre les transmissions de longue portée Lora et Sigfox
• Comprendre les technologies de transmission 5G
• Construire un réseau d’objets communiquant sans fil sécurisé

OBJECTIF

• Connaitre les outils d’analyse des systèmes linéaires analogiques et numériques.
• Etre capable de réaliser un correcteur linéaire répondant à un cahier des charges précis.

PROGRAMME

• Modélisation des systèmes physiques par des fonctions de transfert
• Représentation et simplification des fonctions de transfert
• Analyse temporelle et fréquentielle
• Précision et stabilité
• Conception de correcteurs analogiques : correcteurs PID, correcteurs à avance/retard de phase, correcteurs de Smith
• Mise au point de correcteurs numériques : transposition des correcteurs analogiques
• Implémentation de correcteurs sur une cible temps sous Matlab/Simulink

OBJECTIF

• Maîtriser les outils des systèmes combinatoires et séquentiels pour réaliser une automatisation à partir d’un cahier des charges.

PROGRAMME

• Présentation des modèles de base (automates, machine à états, réseaux de Petri, Grafcet) utilisés pour représenter les comportements logiques des systèmes automatisés
• Synthèse de systèmes combinatoires : algèbre de Boole, fonctions binaires, minimisation des fonctions binaires
• Synthèse synchrone et asynchrone de systèmes séquentiels : notion d’états, fonction mémoire, bascules
• Modélisation de la commande des systèmes automatisés par Grafcet
• Programmation et mise en œuvre d’un Automate Programmable Industriel (API)