OBJECTIVE

• The objective is to acquire knowledge that will enable critical and reflexive thinking on models and paradigms to think and act for the transition in the context of contemporary crises.

PROGRAM

• Acquire the knowledge to understand earth system's constraints and variants
• Develop a capacity to think a system caractized by complexity, non-linearity and under strong constraints
• Know the current scientific frameworks and paradigms to think the Anthropocene, identify their contributions, limitations and anchorage, to use them adequately
• Develop critical and reflexive thinking to analyze technological innovations and technological objects within the Anthropocene and transitions
• Develop, structure and synthesize transdisciplinar acquired knowledge in a clear presentation
• Question the capacity of science and current paradigms to create resources for action in transition and crises

OBJECTIF

• Connaître les concepts liés aux fonctions d’une variable réelle et développer le raisonnement scientifique.

PROGRAMME

• Logique et raisonnement
• Suites numériques
• Applications, fonction d’une variable réelle : limites et continuité
• Fonctions d’une variable réelle : dérivabilité
• Fonctions réciproques
• Intégrale simple

OBJECTIF

• Connaître différents concepts de base en algèbre et analyse, et développer le raisonnement scientifique.

PROGRAMME

• Systèmes linéaires
• Nombres réels et nombres complexes
• Polynômes
• Développements limités
• Courbes
• Séries numériques

OBJECTIF

• Connaître les concepts et les outils liés à l’algèbre linéaire et au calcul matriciel, et développer le raisonnement scientifique.
• Les éléments étudiés fournissent le socle nécessaire à la formalisation et à la résolution de problèmes variés de l’ingénieur en dimension finie (analyse de données, modélisation numérique,...).

PROGRAMME

• Applications linéaires, matrices
• Déterminants
• Valeurs propres, vecteurs propres, réduction d’endomorphisme
• Espaces euclidiens

OBJECTIF

• Connaître les concepts et les outils liés aux fonctions de plusieurs variables réelles, et développer le raisonnement scientifique.
  Les éléments étudiés fournissent le socle nécessaire à la résolution de divers problèmes rencontrés par l’ingénieur (par exemple, modélisation, représentation multidimensionnelle, optimisation, calcul de grandeurs physiques).

PROGRAMME

• Fonctions de deux variables : représentation et extrema
• Intégrales doubles et triples
• Intégrales curvilignes et intégrales de surfaces

OBJECTIF

• Connaître différents concepts de géométrie, les notions de suites et séries de fonctions, la résolution d’équations différentielles et développer le raisonnement scientifique.

PROGRAMME

• Géométrie : similitudes planes, barycentres, isométries de l’espace
• Suites et séries numériques
• Suites et séries de fonctions, séries entières
• Séries de Fourier
• Équations différentielles

OBJECTIF

• L’objectif de cette UE est d’enseigner une démarche/méthodologie pour analyser les données en passant par des étapes fondamentales telles que : la description, la classification, la modélisation, la prédiction et la validation en vue d’extraction d’information pour la résolution de problèmes industriels. Il s’agit de permettre aux étudiant d’assimiler les enjeux d’une analyse des données à travers des études de cas. Cet objectif passera par l’acquisition des compétences suivantes :
• Structurer l’information contenue dans des données multidimensionnelles
• Maîtriser les méthodes standards pour faire des analyses et produire des rapports complets
• Comprendre les limites de ces approches, et envisager des alternatives, extensions, etc.
• Mettre en œuvre ces méthodes dans le cadre d’études de cas issues des différents métiers de l’ingénieur.

PROGRAMME

• Méthodes de modélisation par régression linéaire et régression logistique (variables discrètes)
• Méthodes de classification (logique floue et réseaux de neurones)
• Traitement des données manquantes et aberrantes, à la détection des erreurs
• Présentation et étude de cas pratiques (appliqué aux différents domaines du métier de l’ingénieur)

OBJECTIVE

• Be familiar with data types, data structures, and the design of structured programs.
• Be able to write a program in C and Python, with attention to software quality.

PROGRAM

• The content is based on the basics of writing programs in C language: types, operators, control structures and arrays.
• The following notions are studied:
• notions in C : structures, functions, pointers, dynamic variables, files.
• notions in Python : types, operators, basic instructions, structures, functions, global and local variables, files, notion of classes/methods, structures of usual libraries.
• project realisation

OBJECTIF

• NF14 vise à mettre en application sous divers logiciels dédiés à la gestion industrielle des modèles et des méthodes de structuration de données. Elle présente les outils informatiques permettant de : concevoir et interroger une base de données, manipuler les données, élaborer des tableaux de bord et graphiques pour le suivi de performance ; planifier l'activité industrielle (ERP)
  
  • Concevoir et implanter une base de données
  • Alimenter et interroger une base de données
  • Automatiser les tâches, optimiser les processus en concevant des macros VBA et en exploitant les fonctionnalités avancées d’Excel
  • Organiser le recueil des indicateurs pour le suivi des performances de l’activité
  • Réaliser des tableaux de bords (Reporting)
  • Organiser un projet d’implantation d’ERP
  • Appliquer les fonctionnalités de base d’un ERP pour la planification et gestion industrielle

PROGRAMME

• Savoirs et connaissances théoriques :
  • Fondements des Bases de données relationnelles
  • Algorithmie
    
    
• Techniques, outils et méthodes utilisés  :
  • MS Access
  • Langage SQL
  • VBA
  • Logiciel Power BI
  • ERP (Logiciel Odoo)

OBJECTIF

• Acquire knowledge and know-how in the field of nanooptics, from concepts to applications: subwavelength imaging, plasmonics and optical (bio)sensing, photonic circuitry... Notably through simulation and experimental workshops.

PROGRAMME

• Far-field and near-field imaging: evanescent waves, dipole emitter, nanoantenna..., Application: subwavelength imaging (nanoscopy)
• Plasmonics: localized and delocalized SPR, Enhancing optical sensing...
• Integrated photonic circuits, Design (Simulation) and characterization of nanodevices
• Practical skills: oriented toward optical characterization and simulation

OBJECTIF

• The objective is to study the various optical properties of solid state materials and structures involved in optics and optoelectronics through technological examples in key fields, including sensing, photovoltaics, security and telecommunications.

PROGRAMME

• Select materials and systems to meet identified needs regarding : absorption, transmission, reflection, filtering, confinement, guiding, dispersion, emission, detection, polarization states
• Practical skills: setting a solid state laser, using a laser diode and a detector for gas sensing, using a CAD software to design multilayer filters and waveguides, playing with polarization states of light