OBJECTIVE

• The objective is to acquire knowledge that will enable critical and reflexive thinking on models and paradigms to think and act for the transition in the context of contemporary crises.

PROGRAM

• Acquire the knowledge to understand earth system's constraints and variants
• Develop a capacity to think a system caractized by complexity, non-linearity and under strong constraints
• Know the current scientific frameworks and paradigms to think the Anthropocene, identify their contributions, limitations and anchorage, to use them adequately
• Develop critical and reflexive thinking to analyze technological innovations and technological objects within the Anthropocene and transitions
• Develop, structure and synthesize transdisciplinar acquired knowledge in a clear presentation
• Question the capacity of science and current paradigms to create resources for action in transition and crises

OBJECTIF

• Acquérir des compétences globales de mise en place et de gestion de projets de recherche nationaux et internationaux.  « recherche » est considéré au sens large : recherche fondamentale et académique, appliquée, partenariale (avec l’industrie), au sein du service R&D d’une entreprise,...

PROGRAMME

• Cours et séminaires sur différents sujets importants, étude de cas réels, pour apprendre à :

OBJECTIF

• Acquérir un savoir-faire pratique de base, concernant les techniques de mesure utilisées dans les laboratoires et l'industrie (physique, mécanique, chimie, biologie).
• Savoir interpréter les mesures, tirer le maximum d'informations du signal mesuré, choisir l'appareil adapté à une mesure spécifique et présenter les résultats suivant les norme.

PROGRAMME

• Comprendre les notions de dimensions, unités, unités dérivées pour une grandeur mesurable
• Savoir établir l'incertitude liée au type de mesure
• Bonne compréhension des différences entre mesure directe et indirecte
• Etre capable de présenter un résultat de mesure suivant une norme
• Appréhender :
• la notion de corrélation entre grandeurs mesurées,
• l'analyse statistique sur des mesures et notion de tests d'hypothèses,
• la notion de signal périodique et analyse de Fourier,
• des techniques de mesures et choix des appareils.

OBJECTIF

• Connaître les concepts liés aux fonctions d’une variable réelle et développer le raisonnement scientifique.

PROGRAMME

• Logique et raisonnement
• Suites numériques
• Applications, fonction d’une variable réelle : limites et continuité
• Fonctions d’une variable réelle : dérivabilité
• Fonctions réciproques
• Intégrale simple

OBJECTIF

• Connaître différents concepts de base en algèbre et analyse, et développer le raisonnement scientifique.

PROGRAMME

• Systèmes linéaires
• Trigonométrie et complexes
• Polynômes
• Séries numériques
• Développements limités
• Courbes paramétrées

OBJECTIVE

• Be familiar with the concepts and tools related to linear algebra and matrix computation, and to develop scientific reasoning.
  The notions studied provide the necessary basis for formalising and solving various finite dimensional engineering problems (data analysis, numerical modelling,...).

PROGRAM

• Vector spaces
• Linear applications, matrices
• Determinant
• Eigenvalues, eigenvectors, reduction of endomorphism
• Euclidean spaces

OBJECTIF

• Connaître les concepts et les outils liés à l'algèbre linéaire et au calcul matriciel, et développer le raisonnement scientifique.
  Les éléments étudiés fournissent le socle nécessaire à la formalisation et à la résolution de problèmes variés de l'ingénieur en dimension finie (analyse de données, modélisation numérique,...).

PROGRAMME

• Espaces vectoriels
• Applications linéaires, matrices
• Déterminants
• Valeurs propres, vecteurs propres, réduction d'endomorphisme
• Espaces euclidiens

OBJECTIF

• Connaître les concepts et les outils liés aux fonctions de plusieurs variables réelles, et développer le raisonnement scientifique.
  Les éléments étudiés fournissent le socle nécessaire à la résolution de divers problèmes rencontrés par l’ingénieur (par exemple, modélisation, représentation multidimensionnelle, optimisation, calcul de grandeurs physiques).

PROGRAMME

• Fonctions de plusieurs variables : définition et régularité
• Analyse vectorielle
• Fonctions de deux variables : représentation et extrema
• Intégrales doubles et triples
• Intégrales curvilignes et intégrales de surfaces

OBJECTIF

• UE de remise à niveau en mathématiques destinée aux étudiants titulaires d’un BTS ou d’un DUT.

PROGRAMME

• Maîtriser les techniques de base d’analyse et d’algèbre linéaire (dérivation d’une fonction à plusieurs variables, intégration simple et multiple, équations différentielles, espaces vectoriels, matrices et systèmes d’équations linéaires, diagonalisation)

OBJECTIF

• La modélisation mathématique est largement utilisée dans les différents domaines de l'ingénierie. Les techniques mathématiques et les méthodes numériques utilisées pour traiter les problèmes sont très variées et parfois complexes. Une bonne compréhension est nécessaire à une résolution efficace et une interprétation correcte des résultats obtenus.

PROGRAMME

• Maîtriser les bases théoriques et les principales méthodes numériques directes pour la résolution des systèmes linéaires
• Comprendre l'influence du conditionnement matriciel
• Savoir poser un problème de moindres carrés linéaire et maîtriser sa résolution numérique (factorisation QR)
• Etre capable de caractériser les solutions d'un problème d'optimisation non linéaire et de les déterminer numériquement par des méthodes de descente simples (gradient)
• Comprendre le principe de la convolution et maîtriser la transformation de Laplace
• Savoir utiliser la transformation de Laplace pour la résolution de quelques équations différentielles

OBJECTIF

• Dans de nombreux problèmes de l'ingénierie, l'obtention de solutions exactes est impossible à cause de la complexité du domaine de résolution et/ou de la non-linéarité des équations du problème. Le recours à des méthodes numériques est alors indispensable pour obtenir des solutions approchées.

PROGRAMME

• Savoir poser la forme forte d'un problème physique et connaître la classification en problèmes elliptiques, paraboliques et hyperboliques
• Connaître la méthode des différences finies (DF) pour résoudre des EDP stationnaires et application à des problèmes 1D et 2D
• Connaître la méthode des éléments finis (EF) pour résoudre des EDP stationnaires et application à des problèmes 1D et 2D
• Connaître les méthodes de résolution des problèmes linéaires : méthodes de Gauss, décomposition LU, Cholesky, conditionnement des matrices
• Connaître les méthodes itératives de résolution des problèmes non linéaires : Méthode de Jacobi, Gauss-Seidel, Newton-Raphson, notion de convergence
• Savoir appliquer toutes ces méthodes à la résolution de problèmes par EF et ou DF

OBJECTIF

• La recherche opérationnelle est une discipline à l’intersection des mathématiques appliquées et de l’informatique, pour résoudre des problèmes d’optimisation et d’aide à la décision dans les activités économiques et industrielles.

PROGRAMME

• Connaitre les techniques d’optimisation basées sur la programmation linéaire à variables continues ou entières, la programmation non linéaire et la programmation dynamique
• Modéliser des problèmes d’optimisation fréquents en production et logistique
• Coder un modèle et le résoudre avec Excel

OBJECTIVE

• This course details the organization of computers and computer networks in order to explain, for each, how and why it works.

PROGRAM

• Understand the organization of both computer and computer networks
• Understand the goal and functions of each and every stack from this organization, from transistors up to operating systems for computers and from electrical signals to HTML webpage for computer networks
• Know the main challenges that each element in this organization is aimed at solving as well as the main tools for proving such solution

OBJECTIF

• La recherche de processus systématiques de résolution de problèmes requiert une démarche structurée qui conduit, dans le contexte de la programmation, à la production d’algorithmes.
• L’objectif est d’étudier la formalisation de problèmes, des démarches de résolution, des solutions typiques et d’en caractériser les propriétés. Cette démarche est transférable à toute discipline d’ingénierie.

PROGRAMME

• Formaliser un problème et rédiger les spécifications associées
• Connaître les structures de contrôle
• Connaître les structures de données statiques et dynamiques
• Maitriser l’approche descendante pour la résolution de problèmes
• Avoir des notions sur l’évaluation des performances d’une solution
• Traduire un algorithme simple en programme (découverte de deux langages : C et Visual Basic)

OBJECTIF

• Etre familier avec le typage des variables, les structures de données, et la conception de programmes structurés.
• Savoir écrire un programme en C et en Python, en portant de l'importance à la qualité logicielle.

PROGRAMME

Le programme s'appuie sur les notions basiques de l'écriture de programmes en langage C : types, opérateurs, structures de contrôle, et tableaux.
Les notions suivantes sont étudiées :

• Notions de C : structures, fonctions, pointeurs, variables dynamiques, fichiers.
• Notions de Python : types, opérateurs, instructions de base, structures, fonctions, variables globales et locales, fichiers, notion de classes / méthodes, structures de bibliothèques classiques.
• Réalisation de projets.

OBJECTIF

• Acquérir des compétences numériques essentielles
• Comprendre le contexte historique et social du numérique
• Se préparer à la certification PIX

PROGRAMME

• Que vous souhaitiez rechercher de l'information fiable en ligne, produire et gérer des documents numériques, collaborer efficacement avec d'autres, protéger votre vie privée et respecter les droits d'auteur, ou configurer vos appareils en toute sécurité, cette UE vous permet d'acquérir les notions essentielles du numérique. 
• Chaque module vise à vous doter de compétences pratiques que vous pourrez immédiatement appliquer dans votre vie personnelle et professionnelle.
• Grâce à cette UE, vous développerez les compétences numériques nécessaires pour évoluer dans le monde numérique d'aujourd'hui.

OBJECTIF

• A la fin de ce cours, l'étudiant sera en mesure de mettre en œuvre une infrastructure logicielle et la faire évoluer pour répondre au mieux aux besoins des usagers.

PROGRAMME

• Identifier les différents composants de l'infrastructure informatique (ex : systèmes d'exploitation, gestion des données et stockage, plateformes de mise en réseau, ...)
• Identifier les tâches nécessaires pour mettre en place et maintenir une infrastructure informatique
• Décrire les principales architectures techniques (ex : architectures transactionnelles, Client-Serveur, ...)
• Distinguer les principales techniques de l'optimisation des infrastructures physiques (ex: Virtualisation, Cloud Computing, Converged Infrastructure...)
• Identifier les éléments d'un système de gestion de base de données (SGBD, Oracle)
• Proposer et mettre en place, à partir d'un cas d'étude, une infrastructure informatique pertinente

OBJECTIF

• L'innovation par la donnée est devenue un enjeu majeur pour les entreprises. La réussite des projets orientés Data constitue le cœur de la stratégie d'innovation de plusieurs entreprises. Elle est en grande partie basée sur la maîtrise de bout en bout des étapes de transformation de la donnée en valeur.

PROGRAMME

• Analyser le contexte d'une problématique data
• Comprendre le concept d'innovation par la donnée (Data-driven Innovation)
• Identifier et cartographier les gisements de données potentiellement porteurs d'innovation
• Evaluer le périmètre d'un projet Data
• Concevoir un projet data pour innover dans l'entreprise
• Piloter et maintenir un projet Data

OBJECTIF

• Introduction à la physique de la matière molle et aux bio- et nano- technologies associées. Présentation de différentes applications dans le domaine de la santé : biocapteurs, encapsulation des saveurs, vectorisation des médicaments, adhésion cellulaire.

PROGRAMME

• Comprendre les interactions entre les molécules, les particules et les surfaces
• Découvrir les principes du marquage fluorescent et la détection optique associée à travers différente applications
• Acquérir des connaissances sur les propriétés des membranes lipidiques et leurs applications
• Découvrir la microfluidique et la manipulation cellulaire
• Assimiler les propriétés optiques et les notions élémentaires des systèmes colloïdaux dans le but de manipuler des micro et nanoparticules
• Découvrir la plasmonique et les biotechnologies associées

OBJECTIVE

• The objective is to get knowledges and skills on the main current topics in nano-optics and nanophotonics, including science, technologies and applications, in collaboration with world-class experts, laboratories and companies.

PROGRAM

• Getting new knowledge and skills on topical topics in nano-optics and photonics, through seminars, courses and experimental illustrations, e.g.
• Mastering the use of modern approaches Optical Nano-imaging and spectroscopy
• Getting a general knowledge on current Nano-biophotonics
• Getting aware of the nanomaterial issue (and associated technological challenges) in nanophotonics
• Understanding the different types of energy transfer in Hybrid/molecular nano-plasmonics